我找 AI 協作了 FollowMe8——短期活動追蹤定位
FollowMe8 是一個短期活動追蹤定位 App——集合的時候用，結束後消失。
它的起點很小。就是有一次跟車隊騎車，在山路上被甩開，叉路口不知道往左還是往右，最後只能讓 Google Maps 把自己導航回家。回家之後想：應該有個工具，讓臨時集合的人可以馬上看到彼此在哪裡，活動結束就自動消失。
找了一圈，沒有。那就自己做。
技術不是問題，角色太多才是
我做這行不算短，從底層到應用層、從技術到商管，大概都有涉略。但一個產品要從零走到上架，中間要扮演的角色實在太多——工程師、設計師、測試、PM、行銷，每一塊都吃時間跟精神。
就算經驗夠了，一個人想把全部都自己扛下來，還是不太可能。
所以我從一開始就決定：用 AI 來協作。
不是一個 AI 從頭用到尾
過程中穿插使用了好幾套工具——Cursor、Google Gemini、Vibo Code、Claude——各有各的強項，也各有各的脾氣。
其中最現實的問題是 token。AI 工具的使用量是有限制的，對話開得越長、給的資料越多，token 消耗越快。一不注意就見底了，但又不想為此多花一大筆錢。所以過程中花了不少心思在研究怎麼更有效率地使用——這件事本身就是一種「跟 AI 協作的技術」。
AI 真正改變的事
以前自己做系統，也知道應該一邊開發一邊整理文件。但每次系統做完的那個瞬間，神識都被抽走了，哪還有精神回頭補文件？結果就是程式寫完了，文件永遠是殘缺的。
有了 AI 之後，這件事不一樣了。
不是因為 AI 會自動幫我寫文件，而是我多了很多「不會累的隊友」。需要整理架構，有人幫忙收斂；需要寫市場分析，有人幫忙起草；需要產出 App Store 的描述文案，有人幫忙打底。我只要做最後判斷——這段對不對、方向要不要調整、這句話是不是我想說的。
發想、收斂、規劃、設計、開發、網站、上架、市場分析、行銷——以前每一個角色都需要一個人，現在 AI 填補了這些空缺。
一個人做一個 App，居然真的走得通。
但別太天真
開始寫這個系列文章之前，剛好 OpenClaw（小龍蝦）正熱門。我也幻想過：讓 AI Agent 幫我搞定撰寫、自動發稿、內容評論——從頭到尾全自動，我只要躺著看成果就好。
實際跑起來，光是安裝就不順利。好不容易跑通，產出的文章品質跟我想像的差了十萬八千里。句子是通順的，但讀起來就是少了什麼——沒有真實經歷的重量，沒有做過決策的人才會有的語氣。換成目前最主流的 AI 模型也一樣。
這件事讓我想通了：AI 再強，還是只能當助理。不能放手讓它自己跑，因為隨時都有意外——它會塞進你沒說過的話，會把技術細節填錯，會用一種「聽起來很專業但其實在瞎掰」的語氣寫東西。
方向盤還是在我手上
每一個設計決策、每一次取捨、每一行最終進到產品裡的程式碼，都是我確認過的。AI 是背後的許多小人——有人幫忙查資料，有人幫忙打草稿，有人幫忙跑編譯——但方向盤始終在我手上。
這個系列在講什麼
我把整個 FollowMe8 從起念到上架的開發過程，寫成一個 Blog 系列，按時序走——從定位、架構、平台建置、功能開發、雙平台差異、到上架前的最後衝刺。中間遇到的決策、踩過的坑、繞過的路，當成故事寫下來，順便為 FollowMe8 做個紀錄。
想了解更多 FollowMe8 的設計故事，歡迎造訪 FollowMe8 官方網站。